Разметка 500 фотографий товаров для обучения YOLO

Нужно разметить 500 фотографий полок магазинов для последующего обучения модели компьютерного зрения.
На фотографиях необходимо находить продукцию заданных 8 SKU и размечать каждую видимую бутылку отдельным Bounding Box с присвоением соответствующего класса.
Требования:
— разметка в Roboflow / CVAT либо аналогичном инструменте;
— итоговый формат — YOLO (.txt + изображения);
— всего 8 классов, перечень и примеры каждого SKU предоставим;
— каждая видимая единица товара размечается отдельно, в том числе бутылки в групповой упаковке;
— если нужных SKU на фотографии нет — изображение сохраняется без объектов, с пустым .txt;
— не размечать продукцию, которую невозможно достоверно идентифицировать;
— важно аккуратно обводить границы бутылок и правильно выбирать класс.
Объем: 500 фотографий.
Срок: желательно 2–3 дня.
Перед началом основной работы дадим 5–10 тестовых фотографий для проверки качества разметки.
При хорошем результате возможна регулярная работа с существенно большим объемом фотографий.
В отклике прошу указать:
— опыт разметки изображений для YOLO;
— в каких программах работали;
— сколько фотографий сможете размечать в день;
— стоимость разметки 500 фотографий;
— примеры аналогичной работы, если есть.